Slik bygger vi KI-funksjoner sammen med brukerne

Systematisk brukerinvolvering har i stor grad påvirket utviklingen av en plattform med KI-funksjonalitet som treffer advokatenes faktiske behov.

– Superbrukerne ble våre viktigste støttespillere, bekrefter rådgiver i Gyldendal Rettsdata, Kristian Skeie.

KI som ess i ermet

Kunstig intelligens var en nøkkelfaktor i siste del av prosjektet, før lansering av test-versjon. Før det, stod ikke KI i prosjektskissen.

– Det var en no-brainer å bygge inn KI, fastslår produkteier Andreas Sebastian Hafsaas. Han kom inn i Gyldendal Rettsdata før utviklingen av nye Rettsdata var i gang. Han beskriver plattformløftet som det store godstoget, omfattende og helt avgjørende. Parallelt går hurtigtoget med utviklingen av KI-søket. Mindre i omfang, men like viktig. Det var dette toget Hafsaas tok førersetet i.

– Vi fulgte med på hva som skjedde der ute. For Rettsdata har det alltid vært viktig å være framme i skoene. Bransjen stod overfor det som for alvor ville påvirke fremtidens advokat. Nå hadde vi mulighet til å bli en del av det.

Andreas er over middels interessert i hva som skjer i teknologiens verden og muligheter med kunstig intelligens. Mye har skjedd fra ChatGPT kom i 2022. Han føler seg sikker på at KI-verktøy ikke er det som gjør at folk mister jobben, men det som innoverer en del av arbeidsprosessen.

Kraftigere verktøy med KI, der brukerne er

Teknologi og KI krever mer av de som skal utvikle verktøyene. Og advokatene må følge med i timen og bruke verktøyene riktig.

Samtidig som KI-søk ble en viktig del av utviklingen av nye Rettsdata, ble det også helt avgjørende å samarbeide med andre KI-verktøy for jurister, for å være tilgjengelig i kundenes arbeidsverktøy.

– Dette ble to sentrale, strategiske beslutninger som har fått mye å si for Rettsdata og brukerne våre, bekrefter Kristian Skeie.

Deler Rettsdata i plattformsamarbeid

Rådgiveren bekrefter at det har vært flere runder med avgjørelse om datadeling, og hvordan møte markedet. Et viktig svar på dette var å gå i samarbeid med Saga, Legora, Harvey og Newcode om å dele rettskildene.

– Første avtalen skrev vi med Legora i 2024. Vi ønsket å finne strategiske partnere og samarbeide om å øke verdien på verktøyene som kundene våre faktisk bruker.

Mye har skjedd det siste året

Før 2025 hadde ingen noe av dette.

– Han merker interessen for å koble rettskildene rett på det verktøyet jurister og advokater jobber i til daglig. I juni 2025 hadde vi ti kunder som ønsket lisens på API-et vårt. I løpet av høsten fikk vi 80. Nå har vi over 100 kunder av Rettsdata som API, forklarer Kristian.

Integrert er et hyppig brukt nøkkelord for gode arbeidsprosesser med KI.

Med API-et kan brukeren selv velge hvilket av KI-verktøyene som Rettsdata samarbeider med, og få rettskilder via arbeidsprosessen med å lage gode beslutningsgrunnlag.

– Det er begrenset hvor mange faner vi ønsker å ha oppe samtidig. En viktig tilpasning til brukeren er derfor å gjøre kildene tilgjengelig rett i arbeidsflyten.

Nye testbrukere hver uke – uten hjelp

Siden høsten 2025 har Andreas og Kristian fortløpende invitert nye brukere til å teste KI-søket. De har gått systematisk til verks.

– Da vi hadde første testversjon klar, begynte vi å invitere brukeren inn uten spesielle forutsetninger. Det var ingen hjelpetekster, ingen forklaringer.

Kristian mener det ga en god pekepinn på brukerens opplevelse. Det var de mest interesserte brukerne de ønsket å involvere, for å forstå opplevelsen av søkefunksjonen med KI.

– Hver mandag la vi inn nye testbrukere. Hver fredag spurte vi hvordan de opplevde det. Så gjorde vi endringer. Slik fortsatte vi i mange uker i strekk.

Sammen med et lite team på brukertesting sendte de ut brukerundersøkelse hver uke, til nye, friske brukere. Svarene ble gradert og strukturert.

– Slik luket vi unna de tingene de ikke forstod. Vi målte tilfredsheten hele tiden, og fokuserte mye på de som varfornøyde, og det de ikke forstod, forklarer Kristian om hvordan de fulgte metoden Product-market fit (PMF) til Sean Ellis, kjent fra utviklingen av Dropbox. Modellen gjennomfører en enkel brukerundersøkelse: «Hvordan ville du følt det hvis du ikke lenger kunne bruke produktet?»

– Fantastisk følelse å involvere brukerne

– Vi fikk svar fra de som elsket løsningen. Det var utrolig effektivt for å klare å gjøre de riktige forbedringene. Vi støttet opp om superbrukerne og prøvde ikke å bygge en perfekt løsning fra start, forklarer Kristian.

Duoen opplevde at de fikk tilbakemeldinger fra brukere som oppriktig ønsket å bidra til å skape et bedre produkt, i en åpen innovasjonsprosess. Teste, lære og forbedre ble repetert. Modellen PMF handler ikke først og fremst om teknologi, men om reell brukerverdi. Det viktigste er at testbrukerne opplevde løsningen som kritisk i hverdagen.

– Det var en fantastisk følelse å involvere brukerne i testing. Vi gjorde løpende forbedringer basert på brukernes faktiske behov.

Traff en nerve i brukertesting

– Vi opplevde at vi traff en nerve. Andelen gode svar var høy. Vi fant noen som liker tjenesten, og stilte spørsmålet om igjen; men hva var det du ikke likte? Illustrerer Kristian.

I stedet for å ha en konkret handlingsliste, ville de gjøre det raskt og effektivt underveis. Salg rekrutterte nye brukere hver uke, i tillegg til å snakke med eget nettverk. En post Kristian delte på LinkedIn for å søke etter testbrukere fikk fart på oppmerksomheten.

– Over 10.000 hadde sett posten og veldig mange responderte og delte videre. Det fortalte oss noe om interessen vi klarte å skape, og et ønske om å bidra til utvikling.

Nå er betaversjon av nye Rettsdata ute hos kundene, med nytt utseende og forbedrede funksjoner, og stadig flere gjør seg kjent med ny plattform. Utviklingen stopper ikke der.

Alle tenker: Hvordan kan vi bruke KI?

– Absolutt alle tenker “hvordan kan vi bruke KI?”. Det sier noe om betydningen av at vi trengte å komme på banen med KI-søk. Alle forventet at KI var en del av løsningen i første versjon, forklarer Andreas. Sammen med teamet i Rettsdata har Kristian og Andreas en klar “roadmap” for månedene framover, for å være kritisk til stede i hverdagen til alle som jobber med juridisk problemløsning.

– Vi lytter til brukernes behov. Det kommer oppdateringer og ny funksjonalitet.

Hør mer om testing og utvikling med Kristian Skeie i podkasten Bits and bytes for advokater, fra Advokatforeningen (september 2025).

Kilde:
Ellis, Sean & Brown, Morgan (2017)
Hacking Growth: How Today’s Fastest-Growing Companies Drive Breakout Success
Metoden Product-Market Fit (PMF) og prinsippet “The 40 % Rule” er referert til i praksis fra Dropbox og senere brukt bredt i produktutvikling og SaaS.